- strings（字符串）
a) 如果只使用 redis 中的字符串类型，且不使用 redis 的持久化功能，那么，redis 就和memcache 非常非常的像了；
b) 在遇到数值操作时，会自动转换过为字符串，如写入数字1，读出来将是字符串1；
c) 本身具有原子性的指令：incr、 decr 和 Memecached 中 increment、 decrement 类似；
d) 应用场景：常规计数-微博数，粉丝数； - lists（列表）
alists 数据类型的实现不是数组而是通过链表这种数据结构实现；
b) 使用 Lists 结构，我们可以轻松地实现最新消息排行等功能。Lists 的另一个应用就是消息队列，可以利用 Lists 的 PUSH 操
作，将任务存在 Lists 中，然后工作线程再用 POP操作将任务取出进行执行；
c) 每个子元素都是 String 类型的双向链表，可以通过 push 和 pop 操作从列表的头部或者尾部添加或者删除元素，这样 List
即可以作为栈，也可以作为队列； - sets（无序集合）
a) 所谓集合就是一堆不重复值的组合，并且是没有顺序的；
b) 在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。Redis 还为集合提供了求交
集、并集、差集等操作，可以非常方便的实现如共同关注、共同喜好、二度好友等功能，对上面的所有集合操作，你还可以使
用不同的命令选择将结果返回给客户端还是存集到一个新的集合中。 - sorted sets（有序集合）
a) 和 Sets 相比，Sorted Sets 增加了一个权重参数 score，使得集合中的元素能够按 score 进行有序排列；
b)比如一个存储全班同学成绩的 Sorted Sets，其集合 value 可以是同学的学号，而 score 就可以是其考试得分，这样在数
据插入集合的时候，就已经进行了天然的排序。可以用 Sorted Sets 来做带权重的队列，比如普通消息的 score 为1，重要消
息的 score 为2，然后工作线程可以选择按 score 的倒序来获取工作任务。让重要的任务优先执行。
c) 应用场景：在线游戏的排行榜，根据得分你通常想要：
i. 列出前100名高分选手
i.列出某用户当前的全球排名 - hashes（哈希）
a) 在Memcached 中，我们经常将一些结构化的信息打包成 hashmap，在客户端序列化后存储为一个字符串的值，比如
用户的昵称、年龄、性别、积分等，这时候在需要修改其中某一项时，通常需要将所有值取出反序列化后，修改某一项的值，
再序列化存储回去。这样不仅增大了开销，也不适用于一些可能并发操作的场合（比如两个并发的操作都需要修改积分）。而
Redis 的 Hash 结构可以使你像在数据库中 Update 一个属性一样只修改某一项属性值。
b) 应用场景：存储部分变更数据，如用户信息，session 共享；
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